RoleVerge · 2026-09-29
评估方法
画像分数的含义
RolePaths 是自我梳理工具，不是经验证的就业风险或能力测验。目录有 1,016 个美国 O*NET-SOC 职业；其中 910 个以 O*NET 31.0 美国职业技能重要性评分为相对权重，6 个另有 RolePaths 编辑指南。缺少专项评分的职业明确使用通用提示。自评分为 0（尚未具备）、0.5（需协助）、1（能独立完成）。分数＝100×Σ(权重×min(自评/目标,1))/Σ权重，目标为 1。全部回答才给单分；未知权重不超过 20% 时给区间，超过则不显示。短板优先级＝权重×max(目标−自评,0)。这不是行业百分位、失业概率或职业资质。
社区证据独立呈现
只有经审核且无利益冲突的投票进入快照。每维度需 30 位贡献者，最大自报渠道占比≤50%。新提交不会悄悄重写已发布快照。权重变化可能改变分数，不等于个人成长。匿名画像不会被当作社区投票。
无需广告也可完成路径与练习
O*NET 相关职业仅供比较，不是已验证的晋升或转岗承诺；行动前须核验当地准入和实际职责。RolePaths 根据你的自评短板与职业任务示例生成七天自助练习清单，无需课程、合作平台或账号。勾选状态仅留在当前浏览器页面；可保存或复制计划，之后重新自评。未来若获批付费合作链接，只作为可选项并明确标注。我们不提供培训、认证、薪资预测或招聘撮合。
数据来源与许可
职业定义、任务示例、技能评分与相关职业链接选自 USDOL/ETA 的 O*NET 31.0 Database：https://www.onetcenter.org/database.html ，许可为 CC BY 4.0：https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 。RolePaths 选择前六项评分并自行编写练习提示和界面。USDOL/ETA 未批准、背书或测试这些改动。美国评分不是全球基准，底层技能评分更新日期见职业页面。